Bernard Marr

Jun 12, 2020,12:16am EDT

Forbes

计算机视觉技术(也称为机器视觉)允许机器从视觉上解释他们周围的世界。作为人工智能的一种形式,计算机视觉本质上就是对数据进行分析和学习——只是处理的数据是视觉的,而不是数字的或文本的。通常,这些可视数据是以照片或视频的形式出现的,但也可以包括来自热和红外摄像机的数据。

以面部识别为主要例子,最常被引用的计算机视觉用例往往是在安全和执法领域。然而,在本文中,我想展示计算机视觉的一些不太明显的用途。特别是,以下三个行业将从这一技术趋势中获益颇多。

农业

计算机视觉在农业中有广泛的用途,包括检测杂草、疾病和害虫、分析土地、发现漏水、追踪动物以及在采摘后对农产品进行排序和分类。所有这些都有助于降低农民的成本,同时将效率最大化并提高产量。

例如,计算机视觉和机器学习被用来检测木瓜的成熟度。来自巴西坎皮纳斯大学和朗德里纳州立大学的一组研究人员一直在开发一种计算机视觉软件,该软件可以根据图像检测水果的成熟度,准确率达94.7%。这个想法是为了帮助巴西的木瓜种植者最大化他们的水果的价值,通过选择不太成熟的水果出口和保留最成熟的水果在当地销售。研究人员还希望开发一款消费者应用程序,帮助消费者根据想吃水果的时间来购买合适的水果。

在其他地方,Blue River Technology公司的See & Spray系统使用计算机视觉识别哪些是作物,哪些是杂草,这样就可以对单个杂草喷洒除草剂,而健康的作物则不会受到影响。据报道,该系统可以减少90%的除草剂的使用。农业巨头约翰·迪尔(John Deere)对这个系统印象深刻并最终收购了Blue River Technology公司。

医疗保健

如果你仔细想想,就会发现,医疗保健行业拥有非常丰富的视觉数据,比如CT扫描、X光等等。计算机视觉允许机器分析这些视觉数据去识别身体异常情况或疾病。这可以大大减少花在分析图像上的时间,从而减轻医生的一些压力,使他们有更多的时间与病人在一起。

目前正在专门为医疗保健部门开发一系列基于人工智能的计算机视觉工具。科技初创公司MaxQ AI就是一个例子,该公司开发了一种可以在CT扫描图像中检测脑部出血的软件。该检测软件名为Accipio Ix,已获FDA批准使用,MaxQ AI还宣布与三星、IBM Watson和GE医疗公司建立合作关系。

微软的InnerEye软件也加入了这一行动,该软件旨在识别X光图像中可能存在的肿瘤和其他异常情况。放射科医生可以上传病人的扫描;然后,软件识别出它认为存在肿瘤的区域。这样,放射科医生就可以把注意力集中在已经标记出问题的扫描上,而不是健康扫描上。

零售

即使不考虑明显的安全应用,计算机视觉在零售领域也有许多潜在的用途。例如,亚马逊(Amazon)就在其小型连锁商店Amazon Go中大量使用了这项技术。多亏了计算机视觉,亚马逊已经能够完全消除物理结帐过程。一旦顾客在商店入口处扫描了自己(使用亚马逊的应用程序),他们就可以四处闲逛,拿起他们想要的商品,然后离开——无需排队和付款。摄像头会跟踪顾客的挑选,然后商品的结算会自动计入顾客的亚马逊账户。

计算机视觉(特别是面部识别)技术也可以用来识别各个顾客,从而给他们个性化的推荐和福利。高端糖果零售商Lolli & Pops已经在尝试使用这种由面部识别驱动的客户忠诚度计划。选择加入的顾客在进入商店时会被识别,这意味着销售助理可以根据系统对顾客偏好(以及任何过敏反应)的了解给出个性化的推荐。

随着计算机视觉技术越来越便宜和易于部署,也难怪预计2024年整个计算机视觉市场将达到140亿美元(2019年为99亿美元)。因此,我们可以期待在不久的将来看到计算机视觉在更广泛的行业中得到更广泛的应用。

计算机视觉只是我认为将改变我们社会的25种技术趋势之一。在我的新书《实践中的技术趋势:驱动第四次工业革命的25种技术》(Tech Trends in Practice: The 25 Technologies That Are Driving The 4th Industrial Revolution.’)中,你可以读到更多关于这些关键趋势的内容,包括很多现实世界的例子。

原链接:

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/06/12/3-not-so-obvious-industries-that-could-be-transformed-by-computer-vision/